蓼沼　諒也

「自分のやりたいことが尽きない人生をすべての人に」

AIがあらゆる労働を代替しうる未来において、教育の目的は「社会で生き残るため」という消極的な理由から、「夢中になれるものを見つけ、深めるための文化を育む」という積極的な理由へと転換されると思っている。私はその転換期に、AIを「問いを生成する道具」として設計することで、一人ひとりが自分だけの探究の地図を持てるような学習環境を作りたい。

それは非進学校からここまで来た自分自身の軌跡と、東大の研究室で基礎を掘り続ける経験の両方から来ている。遠い話だが、最終的には「誰もが自分だけの夢中を生きている世界」を目指している。単に選択肢が増えることでも、AIが便利になることでもなく、一人ひとりが「これをやっていたい」という感覚を持ち続けられる状態をつくることが、私の根っこにある。

「AIが正解を渡す」から「AIが問いを生成する」へ——Slow AI

世界中のAI企業が「より速く、より正確に答えを出すAI」を競っている。 その逆張りとして、あえて答えを教えない「遅いAI」を設計している。 OECDの研究が示すように、認知的オフローディングは学力低下だけでなく、 内発的好奇心の消滅・批判的思考の退化を引き起こす。

不明な箇所をマークアップすると、AIは「なぜそうなるのか」「なぜ逆ではないのか」 「数理的に定義すると？」など5つの問いを生成し、ユーザー自身が思考を展開する。 思考を止めるのではなく、思考を起動させるAI。これをSlow AIと名付けた。

人間は「感性追加装置」である

AIはデータの集積と統計的処理を担う。人間にしかできないのは「自分の好きをそこから見つけ、 自分の体験と重ね合わせて考えること」。創造性とは「膨大な知識の中から、自分のクオリアに従って どれを選び取り、どのような独自の重み付けで編集するかというアルゴリズムの癖」である。

0から1を作るのではなく、1と1を組み合わせてイノベーションを起こす。 スポーツの「型」が先人の最適解の結晶であり、 それを無意識のレベルまで叩き込むことで初めて高次元の戦略を並行思考できるのと同様に、 学問においても「基礎の圧倒的な無意識化」こそが最短距離。

教育をスポーツとして再定義する

AIとロボットがすべての労働を代替する将来、教育の目的は「社会に出て生きていくため」 という消極的理由から「楽しく生きるための文化を培う」積極的理由へと転換される。 学ぶことはスポーツになる——選択肢を要領よく選ぶだけの秀才を育てる教育は終わりにすべきだ。

紙とシャーペンに代表される「3Dの生データ（良質なノイズ）」を高知能AIがそっと見守る。 そんな未来をクリエイターとして構想し、遺したいと考えている。